Перспектива того, що величезні дата-центри колись втратять актуальність на користь скромних смартфонів, була висловлена Арвіндом Срінівасом, генеральним директором компанії Perplexity, в одному з недавніх подкастів. Під час спілкування з ведучим Пракаром Гуптою він зазначив, що з часом користувачі почнуть застосовувати потужні персоналізовані інструменти штучного інтелекту (ШІ), здатні працювати на обладнанні, вбудованому у їх пристрої.
Замість того, щоб залежати від передачі даних у масивні дата-центри та віддалених обчислень, які переважно використовуються сьогодні, ці нові рішення дозволять працювати локально. Наприклад, штучний інтелект Apple Intelligence уже виконує деякі функції на спеціалізованих чипах у новітній лінійці продуктів компанії. Це забезпечує операційній системі виключно високу швидкість обробки та підвищену безпеку приватних даних. Аналогічно, ноутбуки Microsoft із технологією Copilot+ підтримують обробку ШІ безпосередньо на пристрої.
Однак наразі подібні рішення реалізовані виключно у преміальних гаджетах. Для широкого загалу поточні пристрої не мають достатньої потужності, адже виконання завдань штучного інтелекту вимагає ресурсів, що суттєво перевищують можливості стандартного обладнання. Джонатан Еванс, директор консалтингової компанії Total Data Centre Solutions, підкреслює: «Це довготермінова перспектива – чи і коли потужний і ефективний ШІ зможе працювати на локальних пристроях».
У галузі дата-центрів спостерігається безперервне зростання попиту, хоча існують дискусії, чи змінюється розмір цих установ з огляду на інші фактори. Традиційно це величезні споруди, заповнені високопродуктивними обчислювальними потужностями, які призначені для виконання різноманітних цифрових функцій:
– потокове відео,
– онлайн-банкінг,
– обробка завдань штучного інтелекту,
– зберігання даних.
Можна стверджувати, що принаймні один дата-центр використовується у кожному сервісі, для якого необхідний онлайновий вхід. Великі корпорації володіють власними центрами, а менші компанії орендують у них обчислювальні ресурси.
Однак кілька років тому з’явилися приклади зовсім інших підходів. В Англії, зокрема в Девоні, було введено в експлуатацію надкомпактний дата-центр, розмір якого приблизно відповідав пральній машині. Окрім обчислювальної потужності, тепловиділення цього пристрою використовувалося для обігріву громадського басейну. Спочатку цей концепт викликав скепсис, але з часом з’явилися нові схожі приклади.
У листопаді 2025 року британська подружня пара повідомила, що обігріває власний будинок за допомогою невеликого дата-центру, розташованого в садовій альтанці. Тим часом один університетський професор зізнався, що має під робочим столом графічний процесор (GPU) – високопродуктивний компонент для обробки завдань ШІ, який одночасно слугує обігрівачем офісного приміщення.
Водночас, технологічні гіганти інвестують мільярди доларів у будівництво величезних дата-центрів по всьому світу. У Великій Британії наразі споруджується близько 100 таких комплексів. Потреба в енергоносіях у цих об’єктах є суттєвою, що викликає серйозні занепокоєння стосовно їхнього впливу на навколишнє середовище. Дженсен Хуанг, генеральний директор компанії Nvidia, описує дата-центри як «фабрики ШІ», аргументуючи це тим, що вони необхідні для підтримки стрімкого розвитку цієї технології.
Довгий час у сфері штучного інтелекту домінували погляди на існування експоненціального правила масштабу, згідно з яким чим більше обчислювальної потужності залучено, тим кращим стає ШІ. Однак останнім часом темпи цього зростання дещо сповільнилися. Водночас, дедалі частіше звучать думки, що немає необхідності концентрувати всі обчислювальні процеси у величезних і віддалених дата-центрах.
Джонатан Еванс виокремлює переваги концепції «міні»-дата-центрів, розміщених біля великих населених пунктів, які мають знизити затримки передачі даних і забезпечити швидший відгук систем. Подібну думку підтримує Марк Бйорнсгаард, засновник DeepGreen, компанії, що створила дата-центр-басейн. Він переконаний, що кожна публічна будівля могла б слугувати майданчиком для невеликого дата-центру, взаємопов’язаного у більшу мережу, із додатковою вигодою для користувачів – опалення будівель за рахунок відведеного тепла. Його слова: «Лондон — це просто один величезний дата-центр, який ще не побудовано».
Наразі голова бізнес-організації OpenUK Аманда Брок поділяє цю позицію і вважає, що «міф про дата-центри є бульбашкою, яка з часом лусне», хоча і не намагається поставити точну дату. Вона пропонує реконструювати покинуті будівлі та закриті магазини під компактні дата-центри.
Крім того, деякі компанії дивляться на ще ширші горизонти — на космос. За словами Аві Шабтая, генерального директора Ramon Space, космічний простір відкриває унікальні можливості переосмислення структури зберігання даних. Тут маленькі, масштабовані дата-центри на орбіті могли б забезпечити оптимізовану ефективність, продуктивність та гнучкість.
Повертаючись до землі, Аманда Брок підтримує думку Арвінда Срініваса про те, що кількість великих дата-центрів зменшиться, а обробка даних пересунеться на:
– портативні пристрої,
– приставки для телевізорів,
– маршрутизатори у домашніх умовах.
Цей сценарій стає ще більш імовірним, якщо самі інструменти штучного інтелекту також будуть зменшуватися у розмірах. У центрі уваги зараз перебувають великі мовні моделі – масивні, потужні ІІ-моделі, треновані на величезних обсягах даних, які лежать в основі ІІ-чатботів. Проте ці системи мають й недоліки: вони частенько помиляються, частково через занадто широкий спектр функцій, які виконують.
Як зауважував активіст з етики штучного інтелекту Ед Ньютон Рекс, «Інструмент, призначений для виявлення ознак раку, не повинен одночасно вміти писати пісні в стилі Тейлор Свіфт».
У бізнес-середовищі збільшується попит на індивідуальні корпоративні AI-рішення, які, хоч і дорожчі, однак спеціально навчені на власних даних компаній. Такі інструменти не залучають свої дані для навчання інших продуктів і оптимізовані для конкретних завдань. Вони зазвичай працюють точніше, працюють на менш потужному обладнанні і можуть зберігатися безпосередньо на офісних серверах.
Д-р Саша Луччіоні, експертка з ШІ і клімату в машинобудівній компанії Hugging Face, зазначає: «Я спілкувалася з багатьма, хто не бачить переваг універсальних інструментів ШІ». Вона підкреслює, що спостерігається зміна парадигми — від великих моделей із великим енергоспоживанням до компактних, спеціалізованих, які виконуються ближче до користувача і мають спрямування на бізнес-потреби.
Виникають й питання безпеки — чи не створять численні малі дата-центри загрозу національній безпеці? За словами професора Алана Вудворда з університету Суррея, експерта з комп’ютерної безпеки, «менші цілі створюють менші проблеми у разі їх компрометації». Він порівнює це з великими центрами: «Великий дата-центр може стати точкою серйозного збою, як ми нещодавно бачили на прикладі масштабних проблем із сервісами Amazon Web Services».
Крім того, з екологічної точки зору, відхід від централізованих великих дата-центрів може мати суттєві переваги. Саша Луччіоні відзначає, що вони «споживають дедалі більше ресурсів» і що іноді логічніше обмежувати їхнє використання.
Таким чином, індустрія штучного інтелекту і дата-центрів перебуває на порозі фундаментальних змін, де зменшення габаритів обладнання, локалізація обробки і енергоефективність стають рушійними силами трансформації.
