Коротко:
- Випускник ліцею у Львові, уродженець села Хрипаличі (Волинь, ~270 мешканців) Сергій Савін вийшов у глобальне ІТ.
- Працював над продуктами Lyft, Reface, AppFlame; фокус — аналітика, ML/LLM, маршрути та персоналізація.
- Просуває ІТ-освіту українською: менторить і готує авторський курс з просунутого SQL.
- Вважає ключовими для Data Science: бізнес-мислення, causal inference та масштабовані обчислення.
З села на Волині — до ліцею у Львові і далі у світ
Сергій народився у Хрипаличах на Волині. Ще у 4–5 років розв’язував у голові приклади з додавання і віднімання — «експрес-уроки» влаштовував тато просто в автобусі. У школі найкраще давався саме математичний блок, і вчителька порадила перейти до сильнішого закладу. Так підліток переїхав за 140 км до фізико-математичного ліцею у Львові — крок, що став його першим «соціальним ліфтом».
Освіта як стратегія
Далі — КНУ імені Тараса Шевченка, спеціальність «фінанси» (перший у рейтингу вступників, повна стипендія). Паралельно Сергій спробував себе у фінансах і консалтингу — й усвідомив, що хоче більш «інженерної» задачності. Поворот у кар’єрі забезпечила магістратура в Київській школі економіки (KSE) з курсами з Data Science. Плюс — системні онлайн-курси з імовірності, SQL та BI-інструментів.
Перші кроки в ІТ – від метрик до персоналізації
Першою ІТ-позицією стала AppFlame: аналітика продукту, A/B-тести, ріст метрик, запуск фіч. Далі — Reface, де Сергій будував модель «розумних» push-сповіщень та сегментацію користувачів.
Lyft – складний відбір і багатомільйонні ефекти
Конкурс у Lyft — кілька раундів англомовних співбесід: від скринінгу й теорії ймовірностей — до live-кодування. У компанії Сергій працював над:
- Прогнозом часу поїздки та оптимізацією маршрутів (графові алгоритми).
- Кейсом із платними дорогами/мостами: ML-модель виявляла розбіжності в білінгу та автоматично їх маркувала — це покращило точність тарифів і чесну оплату для водіїв.
- Безпекою маршрутів: алгоритми ловили «проблемні маневри», які не варто радити навігатором.
Кожне таке рішення — мільйони доларів економічного ефекту для водіїв, пасажирів і бізнесу. Головний урок — не лише «будувати модель», а й доводити її цінність для бізнесу.
Мислити ширше за код
Сергій наголошує: велику різницю робить business acumen. На рівні middle+ задачі рідко бувають повністю визначені — доводиться формулювати гіпотези, рахувати вплив, пріоритезувати і захищати рішення перед суміжними командами. Консалтингова оптика + економічний бекграунд = цілісний підхід.
Ринок Data Science – тренди й нішування
За словами Сергія, у США попит на senior-фахівців зростає швидше, ніж на джунів. До технологічних гігантів активно підтягуються медицина, фінанси, транспорт — ринок стає ширшим і більш доменно-спеціалізованим. Комбінація «техніка + ще одна прикладна освіта» — реальна перевага.
Менторство і курси українською
З 2021 року Сергій — Competence Lead in Data Analytics в Ampersand Foundation, менторить молодших колег та всередині компаній. Спів-автор двох безкоштовних українськомовних курсів з аналітики (у співпраці з науково-популярною платформою), готує власний курс з advanced SQL для дата-саєнтистів: оптимізація запитів, робота з великими даними, складні користувацькі функції.
Баланс як антивигорання
Щоб не «згоріти», Сергій дисципліновано відокремлює роботу від життя: відпустки, короткі подорожі, спорт (зал і басейн), книжковий клуб, кулінарні експерименти та конструктори — прості практики, які тримають голову свіжою для складних задач.
Топ-помилки молодших DS-фахівців (за спостереженнями Сергія)
- Фокус лише на алгоритмах, без зв’язку з бізнес-цілями.
- Слабке знання внутрішніх інструментів і інфраструктури у великих компаніях.
- Комунікація результатів: ідеї губляться без чітких презентацій та сторітелінгу даних.
Must-have на 3–5 років
- Business acumen і holistic problem-solving: роль DS стає «арбітражною» — що робити, що ні, де буде ROI.
- Causal inference поруч з A/B: відповідати на «чому», коли експеримент недоцільний або дорогий.
- Scalability & distributed computing: даних більше щороку, потрібні інструменти та підходи для реального часу й великих обсягів.
Шлях із Львіва у глобальний DS, що варто запам’ятати
- Ліцей у Львові став точкою входу у сильне STEM-середовище.
- Системне навчання (KSE + онлайн) і менторство — прискорювач кар’єри.
- Доказ бізнес-цінності моделі важить не менше за її метрики.
